Eenvoudige regressie verwys na 'n statistiese metode wat gebruik word om die verhouding tussen twee veranderlikes te modelleer, waar een veranderlike as die onafhanklike veranderlike of voorspellerveranderlike beskou word, en die ander die afhanklike veranderlike of responsveranderlike is.In eenvoudige regressie, die doel is om 'n reguit lyn te vind wat die beste by die datapunte pas, sodat dit gebruik kan word om die waarde van die afhanklike veranderlike vir 'n gegewe waarde van die onafhanklike veranderlike te voorspel. Hierdie reguit lyn word die regressielyn of lyn van die beste passing genoem. Die helling en snypunt van die regressielyn word beraam met behulp van statistiese metodes, soos die kleinste-kwadrate-metode.Eenvoudige regressie word "eenvoudig" genoem omdat dit net een onafhanklike veranderlike behels. As daar veelvuldige onafhanklike veranderlikes is, word na die metode verwys as meervoudige regressie.