ਪੋਇਸਨ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਸੰਭਾਵੀ ਵੰਡ ਹੈ ਜੋ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਸਪੇਸ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਘਟਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਣੀ ਔਸਤ ਦਰ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਘਟਨਾਵਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਦਰ 'ਤੇ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਫ੍ਰੈਂਚ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਸਿਮੋਨ ਡੇਨਿਸ ਪੋਇਸਨ ਦੇ ਨਾਮ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 19ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ।ਪੋਸਨ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਪੁੰਜ ਫੰਕਸ਼ਨ (PMF) ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:P(X = k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!ਜਿੱਥੇ:P(X = k) ਹੈ k ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ,λ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਸਪੇਸ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਦਰ (ਦਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ),ਈ ਯੂਲਰ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, a ਗਣਿਤਿਕ ਸਥਿਰਾਂਕ ਲਗਭਗ 2.71828 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ,k ਇੱਕ ਗੈਰ-ਨੈਗੇਟਿਵ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੈ ਜੋ ਦੇਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇk! k ਦਾ ਫੈਕਟੋਰੀਅਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 1 ਤੋਂ k ਤੱਕ ਸਾਰੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕਾਂ ਦਾ ਗੁਣਨਫਲ ਹੈ।Poisson ਵੰਡ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਰਲੱਭ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ a 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈਆਂ ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ, ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੌਰਾਹੇ 'ਤੇ ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਜਿੱਥੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਔਸਤ ਦਰ 'ਤੇ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜੇ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਿਧਾਂਤ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ।