Seisoenaanpassing verwys na die statistiese proses om seisoenale variasies uit 'n tydreeks te verwyder om die onderliggende tendens of gedrag daarvan beter te verstaan. Met ander woorde, dit behels die verwydering van die uitwerking van seisoenale patrone of skommelinge, soos veranderinge in die vraag na sekere produkte tydens vakansies of veranderinge in weerstoestande, om die onderliggende patrone of neigings in die data te openbaar. Die gevolglike seisoensaangepaste data kan dan gebruik word vir meer akkurate vooruitskatting, tendensontleding en ander statistiese doeleindes.