Nieparametriese statistiek verwys na 'n vertakking van statistiek wat nie enige spesifieke verspreiding of vorm vir die onderliggende populasie aanneem nie. In plaas daarvan maak nieparametriese metodes minder aannames oor die populasie en maak staat op minder of swakker aannames oor die steekproefdata. Hierdie metodes word gebruik wanneer die data nie aanvaar kan word om normaalverspreid te wees nie, of wanneer die steekproefgrootte klein is. Nie-parametriese statistieke sluit metodes in om onder andere hipoteses, beraming van parameters en verkennende data-analise te toets. Voorbeelde van nieparametriese metodes sluit in die Wilcoxon-rangsomtoets, die Mann-Whitney U-toets en die Kruskal-Wallis-toets.